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人工智能是天使还是恶魔?

2014-10-27 16:40| 发布者: CNCELAB| 查看: 11753| 评论: 0

摘要: 不是机器真能“理解”你,而是你把自己交给机器,让它整理出有关你的信息,而这在现在就被我们当成了“预测”。也就是说,越多的信息、越完善的建模,我们越能更好的理解自己。

      【消费电子实验室-2014/10/27】 对于人类在人工智能(以下简称AI)的所作所为,埃隆·马斯克是这样形容的。
  众所周知,这位特斯拉电动汽车的创始人非常厌恶AI技术,甚至一度被外媒称为“bias(有偏见)”。马斯克本人并不讨厌科技——要是真讨厌也就不会一直努力推动电动汽车这个概念了,他也不应该是一个眼界过于局限的——以将人类送向太空为目标的科技人,其胸怀也不至于过于狭隘。然而,他为什么就这么厌恶AI?

  早在今年7月,马斯克就曾公开表示,人工智能的危险程度远甚与核武器。时隔3个月,在本周五举办的面向大中院校的MIT见面会上,他又再次表达了自己的担忧:“我们从小读到的所有故事里,那些把恶魔释放出来酿成恶果的人,全都认为自己能完全控制它们”。
  对此,马斯克在接受CNN采访时更准确地表达了自己的看法,他认为人们应该对AI技术提高警惕,而他本人实际上“一直对于这种技术高度关注”。
  “我要时刻知晓人工智能到底发展到了什么地步”,马斯克说,而围绕陈述观点的所有内容都指向了一个问题:“那些(研发)部门和企业,他们的安全工作真的充分吗?”
  “我从始至终一直认为,在对待人工智能方面,必须创建一个具有跨州、跨国水准的监督管理体系,只有这样,起码能稍稍确保我们不会做出什么太过愚蠢出格的事情”
  那么人们不禁要问了,AI真的有这么可怕吗?到底是科学家太过轻描淡写,还是马斯克太过危言耸听?
  对此,知名科技网站gigaom特意刊文称,数字化超人工智能?哦,那首先得让计算机能区分出站在它面前的到底是个人还是一条狗……或者这是条公狗还是条母狗?

  事实上,纵观人类发展史,科技的发展就是一个数据影响人类行为多少的过程,从可穿戴设备到深度学习技术,我们不能否认,对信息技术的识别确实在飞速进步。然而,如果全球所有的政府真的都能对数据——从人类、动植物到企业和其它机构——驾轻就熟,那么我们早已能无需克隆技术就能充分享受AI技术了。生活的方式可能在变,但变得更多的会是我们接纳身边科技产物关系的想法,不再思考是谁来控制谁、又是由谁来掌控谁。
  在分析师Derrick Harris看来,马斯克对于AI技术的看法在未来预测时多半不会发生。作为一个每天“泡在”建模、编程、思考控制算法的机器学习专家,他认为人类应该对自己在哪些领域有优势、在哪些领域是先驱有一个大致的了解,“至少这样不会产生莫名的恐慌”。
  事实上,在打造能无人处理专项任务的AI系统——即便是区分生物种类这种事情,都是很难做到的,而我媒体中所说的“自我学习”系统,更是在每一个关键步骤都需要有人类开启主控“阀门”,至于让分散的系统模块统一工作、最终以人类对“概念”理解的方式给出答案,这种设想更是难上加难。
  但那些越来越聪明的信息流功能呢?他们的出现又该如何解释?
  建更好的模型,让自己更了解自己——Derrick Harris认为,我们之所以关心“智能有多智能”,实则表现出了自己对已有信息的利用和理解方面尚的缺陷。换而言之,不是机器真能“理解”你,而是你把自己交给机器,让它整理出有关你的信息,而这在现在就被我们当成了“预测”。也就是说,越多的信息、越完善的建模,我们越能更好的理解自己。
  既然如此,那更好的“理解”是否也可以被看做是能更好地“控制”呢?对此,人们的回答因人而异。也正因如此,马斯克的担忧也不应被人们忽视。

  科幻小说里的内容虽不应尽信,但以把控数据的方式把控AI,这也是必要的。“我们来防止小说里出现的内容成真的最佳办法,就是在数据开始的时候就规范并严格把控它们”,Derrick Harris认为,我们现在对自然人隐私的保护,或许就是防止像《机械公敌》电影发生的最好防护。

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