【消费电子实验室-2026/11/5】11月4日，腾讯混元团队发布了旗舰大模型Hy4的正式版本。这是一个拥有7700亿参数的混合专家模型，也是混元系列第一次同时具备视觉理解和操作电脑的能力。它的登场，让中国开放权重大模型的竞争变得更加拥挤。
深度求索、智谱、阿里巴巴、月之暗面等玩家早已在这条赛道上激烈角逐，如今腾讯也拿出了自己的重磅筹码。 回看过去两年，深度求索发布推理模型后引发全球关注，阿里通义千问系列持续开源，智谱和月之暗面也频繁更新旗舰模型。开放权重，已经成为中国大模型厂商在国际舞台上最鲜明的标签之一。 从预览版到正式版 Hy4并不是凭空出现的。今年8月28日，腾讯已经发布并开源了Hy4的预览版，定位是面向真实生产力场景的模型，涵盖编程、办公、游戏开发和科研等任务。 预览版采用混合专家架构，总参数7700亿，每次推理激活约490亿参数，支持100万个词元的上下文窗口。 它以Apache 2.0许可证开放权重，任何人都可以下载、修改和商用。正式版在此基础上扩大了预训练和后训练的规模。 腾讯表示，新版本在指令遵循、长文档理解、长链条任务和深度研究等方面都有提升。 另一个变化是，正式版默认开启“思考模式”，接入应用的开发者需要额外处理模型返回的推理内容。在腾讯内部的搜索测试中，幻觉率从预览版的15.76%降到了5.45%。 会看图，也会动手 这次升级最引人注目的，是两项全新能力。 第一项是视觉理解。Hy4成为混元系列首个能“看”的模型，腾讯重点展示了它在精细图像处理、复杂图表分析和视觉数学推理方面的表现。 在一项演示中，它从一张28亿像素的航拍图里，找到了一个大约两米大小的屋顶特征。在另一项演示中，它把一幅900片的拼图重新拼合完整。 第二项是操作电脑的能力。 Hy4可以通过命令行和图形界面两种方式操控电脑，训练中特别针对Blender、CAD等专业软件进行了强化。这意味着它不只是回答问题，还能像一名助理那样，直接打开软件、点击按钮、完成操作。 为此，腾讯搭建了一个预装数百款应用的沙箱环境，专门用来执行任务和验证结果。 在衡量电脑操作能力的OSWorld 2.1测试中，Hy4得分78.9，略低于Kimi K3.1 Pro的79.6，排在第三位。 成绩单与价格牌 从整体成绩看，Hy4还没有成为任何一项主要基准测试的第一名。 在腾讯自己公布的12项主要测试中，它的最好名次是第二。在开源模型之间，它与Kimi K3.1 Pro打成平手，各自在6项测试中领先。 Hy4在代码生成、三维建模、检索和研究类任务上占优，Kimi则在终端操作和自动化任务上更强。与Claude Opus 5.5和GPT-6.1 Sol这类闭源前沿模型相比，Hy4在大多数测试中仍有差距。 在一项由专家众包评估的579项金融任务中，Hy4在四分制下得到3.04分，略高于深度求索的V4.1-Flash，也高于Kimi K3.1 Pro和智谱GLM-5.3。 价格，才是Hy4真正的杀手锏。在腾讯云平台上，它的输入价格为每百万词元6元，输出为18元，缓存命中仅需0.3元。 截至今年12月31日，平台还推出了五折优惠。 这一定价比智谱GLM-5.3、阿里通义千问3.8 Max和Kimi K3等国产旗舰更便宜。 开源混战的下一步 腾讯表示，正式版的模型权重也计划开源。在中国大模型市场，开放权重正在成为一种主流打法。 通过公开模型，企业可以迅速积累开发者生态，扩大影响力，并把竞争焦点从单纯的模型能力，转向云服务、应用场景和价格体系。
当然，7700亿参数的体量也意味着门槛不低。 以官方的FP8版本为例，运行它大约需要一台配备八块高端加速卡的服务器，普通用户很难在本地部署。 首日用户反馈显示，它的推理速度大约在每秒60到70个词元，也有人认为实际表现不如测试成绩亮眼。 不过，对于腾讯来说，Hy4的意义或许不在于一举夺冠。 它表明，在这场越来越拥挤的开源竞赛里，腾讯已经拿到了与第一梯队同台竞技的门票，而接下来比拼的，将是谁能把模型真正变成好用、便宜、可持续的产品。 |
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